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低代码与工业物联网

Insights Hub

把设备数据变成能决策的信息

Insights Hub 是工业物联网(IIoT)平台,连接设备与系统采集运营数据,通过分析与建模支撑设备监控、质量预测与能效优化。

产品概述

很多企业上了自动化和信息化系统,数据其实已经存在了,只是分散在不同设备与系统里,没人能把它用起来。Insights Hub 解决的是连接与建模:把设备数据接进来,用统一的资产模型组织,然后提供分析与可视化能力。

它提供的是“可组合”的能力而不是固定应用:你可以先用它做设备状态监控,跑通后叠加预测性维护,再叠加质量预测或能耗分析。这种渐进方式对制造企业更现实——不用一次性规划一个完美的智能工厂。

产品定位
工业物联网(IIoT)平台
核心能力
连接 / 建模 / 分析 / 可视化
部署方式
云端(SaaS)
数据来源
设备、PLC、MES、ERP
典型行业
离散制造、流程工业、能源、基础设施
核心能力

核心能力

设备连接

支持工业协议与边缘接入,连接各类设备与系统。

资产建模

统一的数据模型组织设备、产线与工厂层级。

分析与可视化

时序数据分析、看板与告警配置。

预测性分析

基于数据的异常检测与预测模型,支撑预测性维护。

数据安全

传输加密、访问控制与合规支持。

开放接口

标准 API 与集成能力,可对接上层业务系统。

为你带来的价值

为你带来的价值

  • 已有设备数据被真正用起来,而不是躺在数据库里
  • 从监控到预测渐进实施,风险可控
  • 统一资产模型,多工厂数据可比
  • 非计划停机减少,设备综合效率提升
  • 与 Siemens 工业软件体系打通,形成闭环
主要模块与组成

主要模块与组成

设备接入与边缘协议连接与边缘数据采集。
资产与数据建模层级模型与时序数据管理。
监控与告警实时状态看板与阈值告警。
预测性分析异常检测与剩余寿命预测。
开放 API与业务系统及第三方应用集成。
典型应用

典型应用

设备状态监控预测性维护质量预测与追溯能耗监测与优化多工厂对标远程运维服务

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